Le département Données et Aléatoire : Théorie et Applications (D.A.T.A.) regroupe les chercheurs qui travaillent en probabilités, statistiques, mathématiques financières et traitement du signal et de l'image. Le département est structuré en 5 équipes :
- ASAR (Applied Statistics And Reliability, depuis février 2019)
- DAO (Optimization and learning for Data Science, depuis décembre 2015)
- IPS (Inférence Processus Stochastiques, depuis janvier 2011)
- STATIFY (Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour les données structurée et de grande dimensions, équipe INRIA, depuis avril 2020)
- SVH (Statistique pour le Vivant et l'Homme, depuis juillet 2015)
Anciennes équipes :
- AI (Artificial Intelligence, d'octobre 2007 à décembre 2010)
- FIGAL (FIabilité et Géométrie Aléatoire, de janvier 2011 à janvier 2019)
- MATHFI (MATHématiques FInancières, jusqu'à décembre 2013)
- MISTIS (Modélisation et inférence de systèmes aléatoires complexes et structurés, équipe INRIA, jusqu'à mars 2020)
- MS3 (Méthodologie Statistique en Sciences Sociales, jusqu'à juin 2018)
- SAGAG (Statistique Appliquée et de Géométrie Aléatoire de Grenoble, jusqu’à décembre 2010)
- SAM (Statistique Apprentissage Machine, de janvier 2011 à novembre 2015)
- SF&S (Statistique Fonctionnelle & Sondages, jusqu’à décembre 2010)
- SMS (Statistique et Modélisation Stochastique, jusqu’à décembre 2010)