Temporal Semantic Centrality for the Analysis of Communication Networks

Damien Leprovost 1 Lylia Abrouk 1 Nadine Cullot 1 David Gross-Amblard 2
1 Le2i - Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6303]
2 IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
Abstract : Understanding communication structures in huge and versatile online communities becomes a major issue. In this paper we propose a new metric, the Semantic Propagation Probability, that characterizes the user's ability to propagate a concept to other users, in a rapid and focused way. The message semantics is analyzed according to a given ontology. We use this metric to obtain the Temporal Semantic Centrality of a user in the community. We propose and evaluate an efficient implementation of this metric, using real-life ontologies and data sets.
Keywords : semantic analysis centrality community communication network ontology
Type de document :
Communication dans un congrès
International Conference of Web Engineering, Jul 2012, Berlin, Germany. Springer, pp.177-184, 2012, 〈10.1007/978-3-642-31753-8_13〉
Domaine :
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [13 références]  Voir  Masquer  Télécharger
https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-00803128
Contributeur : Damien Leprovost <>
Soumis le : jeudi 21 mars 2013 - 10:48:46
Dernière modification le : vendredi 16 novembre 2018 - 01:28:53
Document(s) archivé(s) le : samedi 22 juin 2013 - 04:00:37

Fichier

leprovost2012icwe.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

IRISA | LE2I | INRIA | IRISA-D7 | UR1-UFR-ISTIC | UNIV-RENNES | ICB | UNIV-HESAM

Citation

Damien Leprovost, Lylia Abrouk, Nadine Cullot, David Gross-Amblard. Temporal Semantic Centrality for the Analysis of Communication Networks. International Conference of Web Engineering, Jul 2012, Berlin, Germany. Springer, pp.177-184, 2012, 〈10.1007/978-3-642-31753-8_13〉. 〈hal-00803128〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

1061

Téléchargements de fichiers

175

Contact

support.ccsd.cnrs.fr
hal.support@ccsd.cnrs.fr
Logo CCSD