Temporal Semantic Centrality for the Analysis of Communication Networks

Damien Leprovost; Lylia Abrouk; Nadine Cullot; David Gross-Amblard

Temporal Semantic Centrality for the Analysis of Communication Networks

Damien Leprovost ¹ Lylia Abrouk ¹ Nadine Cullot ¹ David Gross-Amblard ²

1 Le2i - Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6303]

2 IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires

Abstract : Understanding communication structures in huge and versatile online communities becomes a major issue. In this paper we propose a new metric, the Semantic Propagation Probability, that characterizes the user's ability to propagate a concept to other users, in a rapid and focused way. The message semantics is analyzed according to a given ontology. We use this metric to obtain the Temporal Semantic Centrality of a user in the community. We propose and evaluate an efficient implementation of this metric, using real-life ontologies and data sets.

Keywords : semantic analysis centrality community communication network ontology

Type de document :

Communication dans un congrès

Domaine :

Informatique [cs] / Web

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https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-00803128
Contributeur : Damien Leprovost <>
Soumis le : jeudi 21 mars 2013 - 10:48:46
Dernière modification le : vendredi 16 novembre 2018 - 01:28:53
Document(s) archivé(s) le : samedi 22 juin 2013 - 04:00:37

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