WebTribe: Implicit Community Clustering by Semantic Analysis

Abstract : Since the advent of Web 2.0, any user becomes a content provider through personal websites, posts on wikis and forums, recommendations, annotations, etc. In this paper, we propose a method to analyze the interests of users based on their publishing activities, by positioning them into a semantic graph. We describe the WebTribe system that allows to extract topic information from collaborative websites and to query the resulting clusters of users.
Type de document :
Communication dans un congrès
International Conference on Advances in Semantic (SEMAPRO), Oct 2010, Florence, Italy. IARIA Press, pp.186-190, 2010
Domaine :
Liste complète des métadonnées


https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-00803190
Contributeur : Damien Leprovost <>
Soumis le : jeudi 21 mars 2013 - 14:13:44
Dernière modification le : jeudi 21 mars 2013 - 14:37:53
Document(s) archivé(s) le : lundi 24 juin 2013 - 11:50:18

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  • HAL Id : hal-00803190, version 1

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Damien Leprovost. WebTribe: Implicit Community Clustering by Semantic Analysis. International Conference on Advances in Semantic (SEMAPRO), Oct 2010, Florence, Italy. IARIA Press, pp.186-190, 2010. <hal-00803190>

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