Rotation-Invariant Approach Using Mask to Content-Based Image Retrieval

N. Chifa; A. Badri; Y. Ruichek

doi:10.1145/3323933.3324066

Communication dans un congrès

Rotation-Invariant Approach Using Mask to Content-Based Image Retrieval

N. Chifa ^{1, *} A. Badri ^{1, *} Y. Ruichek ^{2, *}

* Auteur correspondant

1 LEEATI - Laboratoire d'électronique, énergie, automatique et traitement de l'information

2 CIAD - Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées [Dijon]

Abstract : This paper presents an efficient method for the implementation of an image search system invariant to rotation. This method consists of applying circular masks of different size on the image, and extracting the color descriptor from the visible region on the mask, and then combining a texture descriptor for more precision. In our work, we have used the color histogram and histogram of local binary patterns. The experimentation of this approach gave excellent results for color rotation-invariant image retrieval.

Keywords : Content-based image retrieval Rotation-invariant Color descriptor LBP circular mask Colour Recognition

Type de document :

Communication dans un congrès

Domaine :

Informatique [cs]

Liste complète des métadonnées

https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-02338048
Contributeur : Ciad - Université de Bourgogne <>
Soumis le : mardi 29 octobre 2019 - 17:45:55
Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2019 - 01:10:16

Rotation-Invariant Approach Using Mask to Content-Based Image Retrieval

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Métriques

78

Rotation-Invariant Approach Using Mask to Content-Based Image Retrieval

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Partager

Métriques

78