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Communication dans un congrès

Lambda Architecture pour une analyse à haute performance des données des réseaux sociaux

Résumé : Dans cet article, nous montrons comment une Lambda Architecture contribue à l'élaboration d'une plateforme de collecte et d'analyse en temps réel de données de Twitter. Après avoir présenté le contexte, détaillé les besoins et identifié les spécificités attendues, nous com-parons les architectures Lambda et Kappa et nous dressons un état de l'art de l'utilisation de la Lambda Architecture dans différents domaines. Nous proposons ensuite une adaptation de la Lambda Architecture pour permettre le stockage de données dans un polystore et pour tenir compte de la multitude des types d'analyse à appliquer pour répondre à des projets de recherche en sciences sociales et en sciences de la communication dont les objectifs sont d'étudier la structure de la communication et la circulation du discours sur Twitter autour de sujets de société.
Type de document :
Communication dans un congrès
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https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-02413910
Contributeur : Annabelle Gillet <>
Soumis le : lundi 16 décembre 2019 - 13:39:29
Dernière modification le : vendredi 20 décembre 2019 - 01:41:44
Archivage à long terme le : : mardi 17 mars 2020 - 16:54:32

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INFORSID_2019_Lambda_Final.pdf
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Identifiants

  • HAL Id : hal-02413910, version 1

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Citation

Annabelle Gillet, Eric Leclercq, Nadine Cullot. Lambda Architecture pour une analyse à haute performance des données des réseaux sociaux. INFormatique des ORganisations et Systèmes d'Information et de Décision, Jun 2019, Paris, France. ⟨hal-02413910⟩

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