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Article dans une revue
A kernelized sparsity-based approach for best spectral bands selection for face recognition
Hamdi Jamel Bouchech
Auteur
Sebti Foufou 1
Auteur IdHAL : sebti-foufou ORCID : https://orcid.org/0000-0002-3555-9125
Andreas Koschan 2
Auteur
Mongi Abidi 2
Auteur
1
LIB - Laboratoire d'Informatique de Bourgogne [Dijon] (UFR Sciences et Techniques
9 Avenue Alain Savary
BP 47870
21078 DIJON CEDEX - France)
- UB - Université de Bourgogne : EA7534 (Maison de l'université - Esplanade Érasme - BP 27877 - 21078 Dijon cedex - France)
2
The University of Tennessee [Knoxville] ( Knoxville, Tennessee 37996 - États-Unis)
Type de document :
Article dans une revue
Domaine :
Liste complète des métadonnées
https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-02564272
Contributeur : Sebti Foufou Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mardi 5 mai 2020 - 18:11:50
Dernière modification le : mardi 12 mai 2020 - 10:49:11
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Identifiants
- HAL Id : hal-02564272, version 1
- DOI : 10.1007/s11042-014-2350-2
Collections
Citation
Hamdi Jamel Bouchech, Sebti Foufou, Andreas Koschan, Mongi Abidi. A kernelized sparsity-based approach for best spectral bands selection for face recognition. Multimedia Tools and Applications, Springer Verlag, 2015, 74 (19), pp.8631-8654. ⟨10.1007/s11042-014-2350-2⟩. ⟨hal-02564272⟩
Métriques
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