A kernelized sparsity-based approach for best spectral bands selection for face recognition - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Multimedia Tools and Applications Année : 2015

A kernelized sparsity-based approach for best spectral bands selection for face recognition

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Hamdi Jamel Bouchech
  • Fonction : Auteur
Sebti Foufou
Laboratoire d'Informatique de Bourgogne [Dijon]
Andreas Koschan
  • Fonction : Auteur
The University of Tennessee [Knoxville]
Mongi Abidi
  • Fonction : Auteur
The University of Tennessee [Knoxville]

Domaines

Informatique [cs] Synthèse d'image et réalité virtuelle [cs.GR] Informatique [cs] Robotique [cs.RO] Informatique [cs] Traitement des images [eess.IV] Informatique [cs] Base de données [cs.DB] Informatique [cs] Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC] Informatique [cs] Informatique [cs] Réseaux et télécommunications [cs.NI]

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Soumis le : mardi 5 mai 2020-18:11:50

Dernière modification le : jeudi 4 août 2022-17:07:36

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Dates et versions

hal-02564272 , version 1 (05-05-2020)

Identifiants

Citer

Hamdi Jamel Bouchech, Sebti Foufou, Andreas Koschan, Mongi Abidi. A kernelized sparsity-based approach for best spectral bands selection for face recognition. Multimedia Tools and Applications, 2015, 74 (19), pp.8631-8654. ⟨10.1007/s11042-014-2350-2⟩. ⟨hal-02564272⟩

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