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A kernelized sparsity-based approach for best spectral bands selection for face recognition

Hamdi Jamel Bouchech Sebti Foufou 1 Andreas Koschan 2 Mongi Abidi 2 
1 LIB - Laboratoire d'Informatique de Bourgogne [Dijon]
2 The University of Tennessee [Knoxville]
Type de document :
Article dans une revue
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https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-02564272
Contributeur : Sebti Foufou Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mardi 5 mai 2020 - 18:11:50
Dernière modification le : mardi 12 mai 2020 - 10:49:11

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UNIV-BOURGOGNE | LIB_UB | LIB_MODGEOM

Citation

Hamdi Jamel Bouchech, Sebti Foufou, Andreas Koschan, Mongi Abidi. A kernelized sparsity-based approach for best spectral bands selection for face recognition. Multimedia Tools and Applications, Springer Verlag, 2015, 74 (19), pp.8631-8654. ⟨10.1007/s11042-014-2350-2⟩. ⟨hal-02564272⟩

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