WiseNET : an indoor multi-camera multi-space dataset with contextual information and annotations for people detection and tracking

Roberto Marroquin; Julien Dubois; Christophe Nicolle

Article dans une revue

WiseNET : an indoor multi-camera multi-space dataset with contextual information and annotations for people detection and tracking

Roberto Marroquin ^{1, 2} Julien Dubois ^{3, 1} Christophe Nicolle ²

1 ImViA - Imagerie et Vision Artificielle [Dijon]

2 CIAD - Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées [Dijon]

3 CORES - Equipe CORES [ImViA - EA7535]

ImViA - Imagerie et Vision Artificielle [Dijon]

Type de document :

Article dans une revue

Domaine :

Sciences de l'ingénieur [physics] / Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Liste complète des métadonnées

https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-02749785
Contributeur : Julien Dubois <>
Soumis le : mercredi 3 juin 2020 - 15:59:33
Dernière modification le : jeudi 4 février 2021 - 13:12:02

WiseNET : an indoor multi-camera multi-space dataset with contextual information and annotations for people detection and tracking

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Métriques

37

WiseNET : an indoor multi-camera multi-space dataset with contextual information and annotations for people detection and tracking

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Partager

Métriques

37