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WiseNET : an indoor multi-camera multi-space dataset with contextual information and annotations for people detection and tracking

Roberto Marroquin 1, 2 Julien Dubois 3, 1 Christophe Nicolle 2 
1 ImViA - Imagerie et Vision Artificielle [Dijon]
2 CIAD - Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées [Dijon]
3 CORES - Equipe CORES [ImViA - EA7535]
ImViA - Imagerie et Vision Artificielle [Dijon]
Type de document :
Article dans une revue
Liste complète des métadonnées
https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-02749785
Contributeur : Julien Dubois Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mercredi 3 juin 2020 - 15:59:33
Dernière modification le : jeudi 4 février 2021 - 13:12:02

Identifiants

  • HAL Id : hal-02749785, version 1

Collections

UNIV-BOURGOGNE | UNIV-BM | UNIV-BM-THESE | IMVIA | CORES

Citation

Roberto Marroquin, Julien Dubois, Christophe Nicolle. WiseNET : an indoor multi-camera multi-space dataset with contextual information and annotations for people detection and tracking. Data in Brief, Elsevier, 2019. ⟨hal-02749785⟩

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