Accéder directement au contenu Accéder directement à la navigation
Communication dans un congrès

Comparative study of deep learning and classical methods applied to face authentication in context of high constraints application

Pierre Bonazza 1 Johel Mitéran 2, 1 Dominique Ginhac 3, 1 Julien Dubois 4 
1 ImViA - Imagerie et Vision Artificielle [Dijon]
2 Le2i - Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508]
3 Le2i - Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306]
4 CORES - Equipe CORES [ImViA - EA7535]
ImViA - Imagerie et Vision Artificielle [Dijon]
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées
https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-02766589
Contributeur : Julien Dubois Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : jeudi 4 juin 2020 - 09:12:31
Dernière modification le : vendredi 5 août 2022 - 14:54:00

Identifiants

  • HAL Id : hal-02766589, version 1

Collections

UNIV-BOURGOGNE | CNRS | UNIV-BM | LE2I | UNIV-BM-THESE | IMVIA | CORES | ARTS-ET-METIERS-SCIENCES-ET-TECHNOLOGIES

Citation

Pierre Bonazza, Johel Mitéran, Dominique Ginhac, Julien Dubois. Comparative study of deep learning and classical methods applied to face authentication in context of high constraints application. SPIE Security and Defence, Sep 2018, Berlin, Germany. ⟨hal-02766589⟩

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote Datacite

Partager

Métriques

Consultations de la notice

27