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Communication dans un congrès
Comparative study of deep learning and classical methods applied to face authentication in context of high constraints application
Pierre Bonazza 1
Auteur
Johel Mitéran 2, 1
Auteur IdHAL : johel-miteran ORCID : https://orcid.org/0000-0002-5400-0431
Dominique Ginhac 3, 1
Auteur IdHAL : dominique-ginhac ResearcherId : http://www.researcherid.com/rid/C-5088-2008 ORCID : https://orcid.org/0000-0002-5911-2010
Julien Dubois 4
Auteur IdHAL : julien-dubois
1
ImViA - Imagerie et Vision Artificielle [Dijon] (UFR Sciences et Techniques
9 Avenue Alain Savary
BP 47870
21078 DIJON CEDEX - France)
- UB - Université de Bourgogne : EA7535 (Maison de l'université - Esplanade Érasme - BP 27877 - 21078 Dijon cedex - France)
2
Le2i - Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (9 Avenue Alain Savary - 21078 DIJON CEDEX - France)
- UTBM - Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (France)
- UB - Université de Bourgogne : EA7508 (Maison de l'université - Esplanade Érasme - BP 27877 - 21078 Dijon cedex - France)
- ENSAM - École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (France)
- Arts et Métiers Sciences et Technologies (151 boulevard de l'Hôpital 75013 Paris - France)
- HESAM - HESAM Université (15, rue Soufflot 75005 Paris - France)
- Arts et Métiers Sciences et Technologies (151 boulevard de l'Hôpital 75013 Paris - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : FRE2005 (France)
3
Le2i - Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Université de Bourgogne - Laboratoire Le2i - UFR Sciences et Techniques - BP 47870 - 21078 DIJON CEDEX - France)
- UB - Université de Bourgogne (Maison de l'université - Esplanade Érasme - BP 27877 - 21078 Dijon cedex - France)
- ENSAM - École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (France)
- Arts et Métiers Sciences et Technologies (151 boulevard de l'Hôpital 75013 Paris - France)
- HESAM - HESAM Université (15, rue Soufflot 75005 Paris - France)
- Arts et Métiers Sciences et Technologies (151 boulevard de l'Hôpital 75013 Paris - France)
- AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement (26 Boulevard du Dr Petitjean - BP 87999 - 21079 Dijon cedex - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR6306 (France)
4
CORES - Equipe CORES [ImViA - EA7535] (Dijon - France)
- ImViA - Imagerie et Vision Artificielle [Dijon] (UFR Sciences et Techniques
9 Avenue Alain Savary
BP 47870
21078 DIJON CEDEX - France)
- UB - Université de Bourgogne : EA7535 (Maison de l'université - Esplanade Érasme - BP 27877 - 21078 Dijon cedex - France)
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées
https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-02766589
Contributeur : Julien Dubois Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : jeudi 4 juin 2020 - 09:12:31
Dernière modification le : mercredi 26 janvier 2022 - 11:46:02
Contributeur : Julien Dubois Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : jeudi 4 juin 2020 - 09:12:31
Dernière modification le : mercredi 26 janvier 2022 - 11:46:02
Identifiants
- HAL Id : hal-02766589, version 1
Collections
Citation
Pierre Bonazza, Johel Mitéran, Dominique Ginhac, Julien Dubois. Comparative study of deep learning and classical methods applied to face authentication in context of high constraints application. SPIE Security and Defence, Sep 2018, Berlin, Germany. ⟨hal-02766589⟩
Métriques
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