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Communication dans un congrès
Data-Augmentation for Deep Learning Based Remote Photoplethysmography Methods
Yannick Benezeth 1
Auteur IdHAL : yannick-benezeth
Simon Perche 1
Auteur
Deivid Botina 1
Auteur
Keisuke Nakamura 2
Auteur
Randy Gomez 2
Auteur
Johel Miteran 1
Auteur
1
ImViA - Imagerie et Vision Artificielle [Dijon] (UFR Sciences et Techniques
9 Avenue Alain Savary
BP 47870
21078 DIJON CEDEX - France)
- UB - Université de Bourgogne : EA7535 (Maison de l'université - Esplanade Érasme - BP 27877 - 21078 Dijon cedex - France)
2
Honda Research Institute (Japon)
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées
https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-03544139
Contributeur : Yannick Benezeth Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mercredi 26 janvier 2022 - 14:16:46
Dernière modification le : vendredi 25 février 2022 - 10:32:09
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Dernière modification le : vendredi 25 février 2022 - 10:32:09
Identifiants
- HAL Id : hal-03544139, version 1
- DOI : 10.1109/EHB52898.2021.9657650
Collections
UNIV-BOURGOGNE | IMVIA | CORES
Citation
Yannick Benezeth, Simon Perche, Deivid Botina, Keisuke Nakamura, Randy Gomez, et al.. Data-Augmentation for Deep Learning Based Remote Photoplethysmography Methods. 2021 International Conference on e-Health and Bioengineering (EHB), Nov 2021, Iasi, Romania. pp.1-4, ⟨10.1109/EHB52898.2021.9657650⟩. ⟨hal-03544139⟩
Métriques
Consultations de la notice