Accéder directement au contenu Accéder directement à la navigation
Communication dans un congrès

Accidents du travail dans l’UE-15 et méthodes d’apprentissage automatique »

Résumé : Les méthodes d’apprentissage automatique ont été utilisées comme outil de prédiction dans de nombreux domaines, mais leur utilisation en santé et sécurité au travail est relativement nouvelle. C’est la raison pour laquelle, il serait intéressant d’utiliser ces méthodes dans la prévision des accidents du travail, sur les données d’enquêtes européennes sur les conditions de travail. L’objectif de ce travail est de tester les performances des techniques d’apprentissage automatique dans la modélisation et la prédiction d’accidents du travail. A cette fin, nous utiliserons trois modèles : (les forêts aléatoires) (RF), Support Vector Machine (SVM), modèle logistique. Nous observons que, la performance des modèles dépend des critères d’évaluation choisis
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-03722488
Contributeur : Inoussa Kora Chabi Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mercredi 13 juillet 2022 - 14:12:37
Dernière modification le : jeudi 14 juillet 2022 - 03:25:03

Licence


Distributed under a Creative Commons Paternité - Partage selon les Conditions Initiales 4.0 International License

Identifiants

  • HAL Id : hal-03722488, version 1

Collections

Citation

Marie Germaine Mbome. Accidents du travail dans l’UE-15 et méthodes d’apprentissage automatique ». Semaine Data-SHS PUD Dijon, Dec 2020, Dijon, France. ⟨hal-03722488⟩

Partager

Métriques

Consultations de la notice

0