Accidents du travail dans l’UE-15 et méthodes d’apprentissage automatique »
Résumé
Les méthodes d’apprentissage automatique ont été utilisées comme outil de prédiction dans de
nombreux domaines, mais leur utilisation en santé et sécurité au travail est relativement nouvelle.
C’est la raison pour laquelle, il serait intéressant d’utiliser ces méthodes dans la prévision des
accidents du travail, sur les données d’enquêtes européennes sur les conditions de travail. L’objectif
de ce travail est de tester les performances des techniques d’apprentissage automatique dans la
modélisation et la prédiction d’accidents du travail. A cette fin, nous utiliserons trois modèles :
(les forêts aléatoires) (RF), Support Vector Machine (SVM), modèle logistique. Nous observons
que, la performance des modèles dépend des critères d’évaluation choisis
