Environnement informé sémantiquement enrichi pour la simulation multi-agents : application à la simulation en environnement virtuel 3D

Résumé : La thèse défendue dans ce manuscrit s'intéresse à la simulation multi-agents appliquée à la simulation d'individus dans des bâtiments 3D virtuels.Pour ce faire, nos travaux proposent de capitaliser l'expérience acquise dans le domaine du web sémantique sur les ontologies et les moteurs d'inférence associés pour faciliter la conception et le développement de comportements intelligents pour des agents évoluant dans des univers virtuels.L'objectif est de fournir aux agents une approche générique pour gérer leur représentation du monde et raisonner sur cette représentation.Pour cela, la problématique centrale repose sur la définition d'une ontologie décidable modélisant l'ensemble des connaissances contenues dans l'environnement virtuel 3D pour enrichir sémantiquement l'environnement d'une simulation multi-agents.Cette ontologie décidable a pour but d'offrir la possibilité d'intégrer les moteurs d'inférence sémantique au c\oe{}ur de la modélisation de comportements d'agents mobiles dans un environnement virtuel.
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : jeudi 17 octobre 2019 - 09:13:07
Dernière modification le : samedi 19 octobre 2019 - 01:24:09

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Thomas Durif. Environnement informé sémantiquement enrichi pour la simulation multi-agents : application à la simulation en environnement virtuel 3D. Web. Université de Bourgogne, 2014. Français. ⟨NNT : 2014DIJOS079⟩. ⟨tel-02318387⟩

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