Accéder directement au contenu Accéder directement à la navigation
Thèse

Nouvelle approche pour l'estimation du rythme respiratoire basée sur la photopléthysmographie sans contact

Résumé : Le rythme respiratoire est une information importante dans le contexte médical puisqu'elle permet de prédire un certain nombre de complications potentiellement mortelles.Malgré cela, elle est souvent négligée par le personnel médical faute de temps ou de bien comprendre les enjeux associés.Dans ce contexte, les méthodes de mesure automatisées permettent d'améliorer le statu quo en fournissant en continu une mesure du rythme respiratoire.La plupart des méthodes actuelles comme la ceinture respiratoire ou l'ECG nécessitent un contact avec la personne pour pouvoir mesurer efficacement le rythme respiratoire.Malheureusement, cela introduit un certain nombre de problèmes qui peuvent empêcher la mesure dans certains cas ou la rendre contraignante lors d'une mesure en continu et au quotidien, là où il serait souhaitable que la mesure soit la plus discrète possible.Afin de pallier à ces problèmes, plusieurs méthodes de mesure du rythme respiratoire sans contact sont actuellement en développement.Parmi celles-ci, la photopléthysmographie sans contact utilise la variation de la couleur de la peau en fonction du volume sanguin présent dans les capillaires afin de trouver un signal cardiaque et respiratoire.Dans la thèse présentée, nous nous attachons à améliorer la qualité de la mesure du rythme respiratoire à l'aide de la photopléthysmographie sans contact en développant des méthodes dont le but est de combiner efficacement les signaux couleur extraits à partir d'une vidéo de manière à obtenir un seul signal maximisant l'information respiratoire.Dans un deuxième temps, une chaîne de traitement est mise en place de façon à utiliser ces méthodes de combinaison pour déterminer le rythme respiratoire en utilisant toutes les informations pouvant être extraites du signal photopléthysmographique.
Type de document :
Thèse
Liste complète des métadonnées

https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/tel-03169483
Contributeur : Abes Star :  Contact
Soumis le : mercredi 19 mai 2021 - 11:58:22
Dernière modification le : jeudi 20 mai 2021 - 03:19:11

Fichier

95747_LUGUERN_2021_archivage.p...
Version validée par le jury (STAR)

Identifiants

  • HAL Id : tel-03169483, version 2

Collections

Citation

Duncan Luguern. Nouvelle approche pour l'estimation du rythme respiratoire basée sur la photopléthysmographie sans contact. Traitement des images [eess.IV]. Université Bourgogne Franche-Comté, 2021. Français. ⟨NNT : 2021UBFCK005⟩. ⟨tel-03169483v2⟩

Partager

Métriques

Consultations de la notice

75

Téléchargements de fichiers

5