index - Méthodes Algorithmes pour l'Ordonnancement et les Réseaux Accéder directement au contenu

Les membres de l’équipe MAORE utilisent les outils de l’optimisation combinatoire, de la théorie des graphes, de la programmation mathématique et de la programmation par contraintes pour résoudre des problèmes d’optimisation discrets de manière exacte ou approchée. Les principaux domaines d’application couvrent:

  • Les réseaux (capteurs, IoT, optiques)
  • La logistique (tournées, stocks)
  • L’énergie (production, distribution)
  • L’agriculture numérique

Les contrats industriels récents impliquent, par exemple, Orange, Schneider, Total, et Teads.

Open Access Files

74 %

Nombre de Fichiers déposés

208

Nombre de Notices déposées

90

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

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K-MBVST K-Adaptability Sparse splitting Optimization WDM network Fault-tolerance Dynamic programming ILP Light-trail Routing NP-hardness Vehicle routing All-optical WDM networks Robust combinatorial optimization Réseaux de capteurs FPTAS Optimisation combinatoire Quality of service Light-tree Exact methods Coupled-task scheduling model Wireless sensor networks Complexity & approximation Degree constrained minimum spanning hierarchy Exascale Dynamic Programming Approximation Path generation Branch-cut-and-price FSO Branch and Price Multicast routing Integer Programming Variable link capacity Approximation algorithms Integer Linear Programming ILP Complexité Clearing algorithms Affine routing Linear and mixed-integer programming Linear programming Robust optimization Complexity Approximation algorithm Combinatorial optimization Approximability Checkpointing FPT algorithm Budgeted uncertainty Parallel job Scheduling Integer programming Replication Graph theory Quality of Service Combinatorial Optimization IoT Grover algorithm Heuristic Free space optics Column Generation Spanning problems Approximation ratio Branch-and-Cut Network design Light-hierarchy Capacity Expansion Energy-aware engineering Robust Optimization Bilevel optimization K-adaptability Constrained shortest path Light-forest Compatibility graph Quantum optimization Column generation Investments optimization Coupled-tasks Benders decomposition Time windows Homomorphism Bi-level programming Homomorphisme Spanning tree Model Driven Engineering Wavelength minimization Optimisation RPL Cutting plane Computational complexity Bass model Multicommodity flows Scaffolding Multicast IoT networks Branch vertices constraint Hierarchy Constraint programming Genome scaffolding Chordal graphs