Accéder directement au contenu Accéder directement à la navigation
Communication dans un congrès

An SVD-Based Approach for Ghost Detection and Removal in High Dynamic Range Images

Abstract : In this paper, we propose a simple method for the ghost detection problem in the context of merging multiple low dynamic range (LDR) images to form a high dynamic range (HDR) image. We show that the second biggest singular values extracted over local spatio-temporal neighbourhoods can be effectively used for ghost region detection. Furthermore, we combine the proposed method with an exposure fusion technique to generate final HDR image free of ghosting artefacts. We present experimental results to illustrate the efficiency of the proposed method and quantitative comparison with other existing approaches show the good performance of our method in detecting and removing ghosting artefacts.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [10 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-00712760
Contributeur : Désiré Sidibé <>
Soumis le : jeudi 28 juin 2012 - 08:12:18
Dernière modification le : vendredi 17 juillet 2020 - 14:54:03
Archivage à long terme le : : samedi 29 septembre 2012 - 02:21:25

Fichier

icpr_paper_final.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00712760, version 1

Citation

Abhilash Srikantha, Désiré Sidibé, Fabrice Mériaudeau. An SVD-Based Approach for Ghost Detection and Removal in High Dynamic Range Images. 21st International Conference on Pattern Recognition, Nov 2012, Tsukuba, Japan. pp.1-4. ⟨hal-00712760⟩

Partager

Métriques

Consultations de la notice

407

Téléchargements de fichiers

387