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Communication dans un congrès
Classification of SD-OCT volumes with multi pyramids, LBP and HOG descriptors: application to DME detections
Abstract : This paper deals with the automated detection of DME on OCT volumes.
Our method considers a generic classification pipeline with preprocessing for noise removal and flattening of each B-Scan.
Features such as HoG and LBP are extracted and combined to create a set of different feature vectors which are fed to a linear-SVM classifier.
Experimental results show a promising sensitivity/specificity of 0.75/0.87 on a challenging dataset.
Littérature citée [19 références]
https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-01320212
Contributeur : Guillaume Lemaitre <>
Soumis le : mardi 24 mai 2016 - 16:21:57
Dernière modification le : vendredi 17 juillet 2020 - 14:54:07
Archivage à long terme le : : jeudi 25 août 2016 - 10:19:39
Contributeur : Guillaume Lemaitre <>
Soumis le : mardi 24 mai 2016 - 16:21:57
Dernière modification le : vendredi 17 juillet 2020 - 14:54:07
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