Facial Geometry and Speech Analysis for Depression Detection

Résumé : Les troubles d'humeur affectent de nombreuses personnes, la dépression étant la plus répandue. Les méthodes avec la prospective d'aide aux cliniciens dans le diagnostic sont proposées ici, en fonction de la géométrie de l'expression du visage et de la parole. Les approches indépendantes du genre et dépendantes du genre ont été testées, pour différentes combinaisons de caractéristiques visuelles et audio. L'évaluation et la quantification des méthodes développées, pour plusieurs ensembles de paramètres, sont effectuées sur l'ensemble de données fournies par le challenge Emotion Audio / Visual. Un score de F1 de 71.3% a été atteint pour détecter les individus signalant des scores élevés sur le BDI-II. La meilleure configuration du système comprenait un classificateur d'analyse discriminant pour les caractéristiques géométriques dans l'approche indépendante du genre. Facial Geometry and Speech Analysis for Depression Detection (PDF Download Available). Available from: https://www.researchgate.net/publication/317102616_Facial_Geometry_and_Speech_Analysis_for_Depression_Detection [accessed Sep 15, 2017].
Type de document :
Communication dans un congrès
39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'17) , Jul 2017, Jeju Island, South Korea. IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA, 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'17), At Jeju Island, Korea Anastasia Pampouchidou at University of Burgundy 1st Anastasia Pampouchidou, 2017, 〈https://www.researchgate.net/publication/317102616_Facial_Geometry_and_Speech_Analysis_for_Depression_Detection〉
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https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-01588556
Contributeur : Le2i - Université de Bourgogne <>
Soumis le : vendredi 15 septembre 2017 - 18:33:11
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:28:16

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  • HAL Id : hal-01588556, version 1

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Citation

Anastasia Pampouchidou, Olympia Simantiraki,, Vazakopoulou Kallia, Manolis Tsiknakis, Matthew Pediaditis,, et al.. Facial Geometry and Speech Analysis for Depression Detection. 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'17) , Jul 2017, Jeju Island, South Korea. IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA, 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'17), At Jeju Island, Korea Anastasia Pampouchidou at University of Burgundy 1st Anastasia Pampouchidou, 2017, 〈https://www.researchgate.net/publication/317102616_Facial_Geometry_and_Speech_Analysis_for_Depression_Detection〉. 〈hal-01588556〉

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