Computer-Aided Diagnosis for Prostate Cancer using Multi-Parametric Magnetic Resonance Imaging

Résumé : Le cancer de la prostate est le second type de cancer le plus diagnostiqu\'e au monde. Il est caract\'eris\'e par deux evolutions distinctes : (i) les tumeurs \`a croissances lentes progressent lentement et restent g\'en\'eralement confin\'ees dans la glande prostatique; (ii) les tumeurs \`a croissances rapides se m\'etastasent de la prostate \`a d'autres organes p\'eriph\'eriques, pouvant causer le d\'evelopement de maladies incurables. C'est pour cela qu'un diagnostic pr\'ecoce et une \'evaluation du risque jouent des r\^oles majeurs dans le traitement et le suivi du patient. Durant la derni\`ere d\'ec\'enie, de nouvelles m\'ethodes d'imagerie bas\'ees sur l'Imagerie par R\'esonance Magn\'etique (IRM) ont \'et\'e d\'evelop\'ees. En pratique, le diagnostic clinique peut \^etre affect\'e par de multiples facteurs comme la variabilit\'e entre observateurs et la complexit\'e des l\'esions lues. Pour ce faire, des syst\`emes de d\'etection et de diagnostic assist\'e par ordinateur (DAO) ont \'et\'e d\'evelop\'es pour aider les radiologistes durant leurs t\^aches cliniques. Notre recherche analyse extensivement l'\'etat de l'art actuel concernant le d\'evelopement des syst\`emes de DAO pour la d\'etection du cancer de la prostate. Actuellement, il n'\'existe aucun syst\`eme de DAO utilisant toutes les modalit\'es IRM disponibles et qui plus est, test\'e sur une base de donn\'ees commune. Par cons\'equent, nous proposons un nouveau syst\`eme de DAO tirant profit de toutes les modalit\'es IRM (i.e., T2W-MRI, DCE-MRI, DW-MRI, MRSI). Une attention particuli\`ere est port\'ee sur la normalisation de ces donn\'ees multi-param\'etriques avant la conception du syst\`eme de DAO. De plus, notre syst\`eme de DAO a \'et\'e test\'e sur une base de donn\'ees que nous rendons publique.
Type de document :
Thèse
Signal and Image processing. Universite de Bourgogne; Universitat de Girona, 2016. English
Liste complète des métadonnées

https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/tel-01411957
Contributeur : Guillaume Lemaitre <>
Soumis le : mardi 27 décembre 2016 - 16:58:33
Dernière modification le : mercredi 4 janvier 2017 - 01:03:39
Document(s) archivé(s) le : lundi 20 mars 2017 - 20:46:52

Identifiants

  • HAL Id : tel-01411957, version 1

Collections

Citation

Guillaume Lemaitre. Computer-Aided Diagnosis for Prostate Cancer using Multi-Parametric Magnetic Resonance Imaging. Signal and Image processing. Universite de Bourgogne; Universitat de Girona, 2016. English. <tel-01411957>

Partager

Métriques

Consultations de
la notice

32

Téléchargements du document

42