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Thèse

Nouvelle approche pour l'estimation du rythme respiratoire basée sur la photopléthysmographie sans contact

Résumé : Le rythme respiratoire est une information importante dans le contexte médical puisqu'elle permet de prédire plusieurs complications potentiellement mortelles. Malgré cela, elle est souvent négligée par le personnel médical faute de temps ou de bien comprendre les enjeux associés. Dans ce contexte, les méthodes de mesure automatisées permettent d'améliorer le statu quo en fournissant en continu une mesure du rythme respiratoire. La plupart des méthodes actuelles comme la ceinture respiratoire ou l'ECG nécessitent un contact avec la personne pour pouvoir mesurer efficacement le rythme respiratoire. Malheureusement, cela introduit des problèmes qui peuvent empêcher la mesure dans certains cas ou la rendre contraignante lors d'une mesure en continu et au quotidien, là où il serait souhaitable que la mesure soit la plus discrète possible. Afin de pallier à ces problèmes, plusieurs méthodes de mesure du rythme respiratoire sans contact sont actuellement en développement. Parmi celles-ci, la photopléthysmographie sans contact utilise la variation de la couleur de la peau en fonction du volume sanguin présent dans les capillaires afin de trouver un signal cardiaque et respiratoire. Dans la thèse présentée, nous nous attachons à améliorer la qualité de la mesure du rythme respiratoire à l'aide de la photopléthysmographie sans contact en développant des méthodes dont le but est de combiner efficacement les signaux couleur extraits à partir d'une vidéo de manière à obtenir un seul signal maximisant l'information respiratoire. Dans un deuxième temps, une chaîne de traitement est mise en place de façon à utiliser ces méthodes de combinaison pour déterminer le rythme respiratoire en utilisant toutes les informations pouvant être extraites du signal photopléthysmographique.
Mots-clés : rPPG GEVD Respiration
Type de document :
Thèse
Liste complète des métadonnées

https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/tel-03169483
Contributeur : Duncan Luguern Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : lundi 15 mars 2021 - 13:16:24
Dernière modification le : jeudi 4 août 2022 - 17:07:33
Archivage à long terme le : : mercredi 16 juin 2021 - 18:48:43

Fichier

These_Duncan_Luguern.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : tel-03169483, version 1

Citation

Duncan Luguern. Nouvelle approche pour l'estimation du rythme respiratoire basée sur la photopléthysmographie sans contact. Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université de Bourgogne Franche-Comté, 2021. Français. ⟨tel-03169483v1⟩

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